IA

Quelles sont les récentes innovations en intelligence artificielle et les nouvelles fonctionnalités qu'elles apportent ?

Intelligence Artificielle (IA) : L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine. Ces tâches incluent la reconnaissance de la parole, la prise de décisions complexes, et la traduction de langues. Par exemple, un système de reconnaissance vocale peut comprendre et répondre à des commandes vocales, tandis qu'un système de traduction automatique peut convertir un texte d'une langue à une autre.
IA Faible vs IA Forte : On distingue deux types d'IA : l'IA faible et l'IA forte. L'IA faible est conçue pour accomplir une tâche spécifique, comme Siri ou Alexa qui sont des assistants vocaux. Ils peuvent comprendre des commandes vocales simples et effectuer des actions limitées. En revanche, l'IA forte est une forme hypothétique d'IA qui serait capable de comprendre, apprendre et effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut réaliser. Bien que l'IA forte soit encore de la science-fiction, elle représente l'objectif ultime de nombreux chercheurs en IA.

Années 1950-1960 : L'IA débute avec des pionniers comme Alan Turing et son Test de Turing pour évaluer l'intelligence des machines. Les premiers programmes capables de jouer aux échecs et de résoudre des problèmes mathématiques simples apparaissent.
Années 1980-1990 : Progrès significatifs dans les algorithmes d'apprentissage automatique et émergence des réseaux neuronaux. Les machines commencent à apprendre à partir de données, ouvrant la voie à des applications plus performantes.
Années 2000-2020 : L'explosion des données et l'augmentation des capacités de calcul révolutionnent l'IA. Le deep learning permet la reconnaissance d'images, la compréhension du langage naturel et des victoires sur les champions de jeux stratégiques comme le Go. L'IA est désormais intégrée dans de nombreux aspects de la vie quotidienne.

ChatGPT et Gemini sont les leaders actuels dans le domaine de l'IA.

GPT-4 utilise 400 milliards de paramètres (contre 175 milliards pour GPT-3).
GPT-4 peut gérer jusqu'à 25 000 mots simultanément (contre 8 000 pour GPT-3).
GPT-4 a des capacités multimodales (texte et images).
GPT-4 est plus sécurisé et précis grâce à des algorithmes de filtrage améliorés.
GPT-4o est la nouvelle version. Désormais, on peut demander à l'IA de converser comme si c'était une personne et de créer des vidéos. On peut également lui demander d'analyser une vidéo et d'obtenir son avis.

Intégré à ChatGPT, permet de créer des images à partir de descriptions textuelles.

ChatGPT-4 aide à l'analyse de données, génère des rapports détaillés et fournit des recommandations basées sur les tendances.

Utilise des techniques avancées de machine learning et deep learning, intégrées aux services de Google.

Améliorations en compréhension contextuelle et génération de contenu.
Capacité de traitement d'images et de vidéos pour l'analyse visuelle et la génération de contenu multimédia.

Il existe de nombreux modèles d'IA pour générer des photos et des vidéos:

(Bientôt disponible avec des détails supplémentaires.)

Ces modèles peuvent uniquement être utilisés sur les téléphones Samsung et Google Pixel les plus récents.

Ces modèles ne sont disponibles que dans la version payante de ChatGPT, c'est-à-dire la version GPT-4.

(Bientôt disponible.)

Développeur junior Back-End